【出 處】：

【作 者】： 梁偉 [1] ; 張來斌 [1] ; 郭存杰 [2]

【摘 要】長輸天然氣管道的音波檢測技術受高采樣頻率影響，多通道音波時間序列為海量數據，如何快速有效進行數據挖掘是面臨的一大難題。為此，對系統產生的海量音波數據進行了數據挖掘方法研究。介紹了基于自底向上法的分段線性表示的原理，利用該方法對音波序列進行數據分割，突出信號拐點信息，同源聚類，減小了由自定義長度分割帶來的統計誤差，實現了不同信號源數據的有效分割。同時，運用分裂基算法取代基2FFT對音波序列進行快速頻率抽取，與基2FFT相比，分裂基算法在保持頻譜圖信息完整性的同時，減少了約33％的實數乘法計算量，提高了系統分析速度。試驗結果證明了這2種方法的有效性和實用性。